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机器学习破解湖泊富营养化监测难题：花亭湖研究揭示磷污染是“元凶”

在安徽花亭湖的碧波之下，一场由机器学习驱动的生态保卫战正悄然展开。2025年发表于《环境科学与工程前沿》的研究显示，通过XGBoost和LightGBM算法，科学家首次实现湖泊富营养化关键参数的高精度动态预测，其中总氮总磷比（TN/TP）预测精度达88%，浮游

随着农业面源污染、城市生活污水排放和工业废水入湖等问题的加剧，水体富营养化已经成为影响湖泊、水库和河流生态健康的突出问题。传统水质监测依赖人工采样和实验室分析，周期长、成本高，且无法实现连续和大范围动态监测。而地物光谱仪的出现，为我们提供了一种高效、实时、非接

很多人可能都有过这样的经历，漫步在草丛、湖边或者树林中时，会遇到一群小飞虫盘旋在头顶，嗡嗡作响，越聚越多，你跑它追，你停它停，穷追不舍，但这些小飞虫似乎从来不叮我们。它们是什么蚊子？为什么追着我们跑？

姜花（学名：Hedychium coronarium，别名“野姜花”“蝴蝶姜”），因其洁白如蝶、清香淡雅的特质，在不同文化中被赋予丰富的象征意义：